Pada tutorial kali ini, saya akan menjelaskan Cara
Menghitung Uji t Dua Sampel Bebas Menggunakan Minitab untuk data yang sudah
direkapitulasi, dengan contoh kasus berikut ini
Bagian pengajaran fakultas di suatu universitas mengatakan
bahwa prestasi mahasiswa (laki-laki) dan mahasiswi (perempuan) tidak jauh beda.
Dari 5 mahasiswa yang diambil secara acak memperlihatkan IP kumulatif rata-rata
3,0 dan simpangan baku 0,16 sedangkan 4 mahasiswi memperlihatkan IP kumulatif
rata-rata 2,75 dan simpangan baku 0,13. Ujilah pernyataan diatas dengan taraf
uji 5%. Asumsikan bahwa kedua populasi menyebar menghampiri normal dengan ragam
yang berbeda.
Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut:
Buka aplikasi Minitab
Klik menu Stat > pilih Basic Statistics
> klik 2-Sample t
Pada kotak dialog 2-Sample t, pilih/klik Summarized Data.
Pada baris First,
untuk data sampel pertama, masukkan:
- jumlah sampel pada kotak Sample size,
- rata-rata pada kotak Mean, dan
- standar deviasi/simpangan baku pada kotak Standard deviation.
Pada baris Second,
untuk data sampel kedua, masukkan:
- jumlah sampel pada kotak Sample size,
- rata-rata pada kotak Mean, dan
- standar deviasi/simpangan baku pada kotak Standard deviation.
Catatan: Jika data anda mempunyai angka
desimal, maka tanda koma (,) diganti dengan tanda titik (.). Misalnya angka 2,5
maka ketik di minitab menjadi 2.5.
Centang Assume equal variances jika data anda
diasumsikan mempunyai variansi sama. Namun, jika tidak, jangan dicentang.
Jika anda ingin mengganti taraf kepercayaan dan arah
hipotesis alternatif, klik tombol Options. Klik pada kotak Confidence
level lalu masukkan taraf kepercayaan, kemudian pilih arah hipotesis
alternatif pada kotak Alternatif, lalu klik OK.
Klik OK pada kotak dialog 2-Sample t.
Hasilnya
Pada output Minitab diatas diperoleh nilai T hitung = 2,59
dan P-Value = 0,041 .
Pengambilan keputusan:
Jika P-Value
≤ α, maka tolak hipotesis nol
Jika P-Value > α, maka terima hipotesis nol
Demikian Cara Menghitung Uji t Dua Sampel Bebas Menggunakan Minitab, semoga bermanfaat.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar